[发明专利]一种基于形变特征预测电池碰撞后SoH的方法在审

专利信息
申请号: 201911345297.4 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN111105403A 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 张健;刘向阳;西梅欧内;顾佩华 申请(专利权)人: 汕头大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/60;G06T7/62;G06T7/64;G01R31/392;G01R31/367;G01R31/396;G01R31/00;G01M7/08
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 周增元;曹江
地址: 515000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种基于形变特征预测电池碰撞后SoH的方法,包括以下步骤:(1)按照锂离子动力电池碰撞测试标准,进行冲击碰撞试验;(2)根据锂离子动力电池碰撞的物理现象和电性能情况,将电池分为健康电池、隐患电池和危险电池;(3)从电池的三维轮廓扫描图上,按照多特征表征形变得原则,提取相应特征;(4)对数据作监督式机器学习训练,统计准确率结果;(5)结果分析和对最优结果做可靠性分析,并输出该预测模型。采用本发明,在电池碰撞情况下,能训练成预测电池SoH的智能模型,从而预测电池经过碰撞后的健康状态。
搜索关键词: 一种 基于 形变 特征 预测 电池 碰撞 soh 方法
【主权项】:
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