[发明专利]适用于边缘计算平台的Spark卷积神经网络系统及其电路有效
| 申请号： | 201911321925.5 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111079923B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 汪辉;夏铭;万吉祥;田犁;黄尊恺;祝永新;封松林 | 申请（专利权）人： | 中国科学院上海高等研究院 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0495;G06F15/78 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 倪静 |
| 地址： | 201210 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供适用于边缘计算平台的Spark卷积神经网络系统及其电路；本发明提出的卷积神经网络的基本构建模块吸取了SqueezeNet的基本模块构建思路，模块分为压缩层和扩展层两个前后相连的网络层。输入卷积模块的特征图张量在通道方向也需要进行先压缩后扩展的过程，以此降低卷积层的参数数量和进行卷积操作时的计算量。所不同的是在扩展层中，本发明并未采用传统的标准卷积核，而是吸取了MobileNet卷积神经网络模型的精髓，采用了轻量级的深度可分离卷积核进行网络层的构建。深度可分离卷积的引入，可以进一步降低卷积层的参数数量和计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 适用于 边缘 计算 平台 spark 卷积 神经网络 系统 及其 电路 | ||
【主权项】：
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