[发明专利]基于MAPE-D环形结构的深度学习系统在线测试方法与装置有效
| 申请号： | 201911309130.2 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111160526B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 张鹏程;戴启印;曹文南;吉顺慧;叶仕俊;袁天昊 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 孟红梅 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于MAPE‑D环形结构的深度学习系统在线测试方法与装置，针对动态变化的数据，通过监控、分析、计划和执行四个步骤实现深度学习系统在线测试。监控：对静态数据集部分进行对抗生成，生成三个相似但不同的数据集训练三个标签模型，根据多数原则为无监督样本打标签，以此来监控运行模型的准确率；分析：对输入运行模型的无监督样本进行分析，将运行模型和标签模型结果不一致的样本视为负样本；计划：将分析得到的负样本数据增强后，与静态数据集部分混合形成重训练数据集，重训练运行模型，保存权重数据；执行：使用A/B测试判定是否更新运行模块。循环实现监控、分析、计划和执行这四个步骤可以实现深度学习系统的在线测试。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mape 环形 结构 深度 学习 系统 在线 测试 方法 装置 | ||
【主权项】：
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