[发明专利]用于机器学习的系统和方法在审
| 申请号： | 201911290875.9 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN111382866A | 公开（公告）日： | 2020-07-07 |
| 发明（设计）人： | 若山康司 | 申请（专利权）人： | 瑞萨电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 李辉;张昊 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及用于机器学习的系统和方法。例如，一种处理系统包括：接收电路(1)，用于接收来自外部连接的传感器的输入信号；预期信号生成电路(4)，用于自动地生成用于学习电路(5)的教学信号；学习电路(5)，用于计算神经网络模型的权重值、偏移值等，以根据由预期信号生成电路(4)生成的教学信号和来自接收电路(1)的信号形成预期信号；推理电路(2)，用于基于由学习电路(5)生成的神经网络模型的学习模型执行信号处理；以及有效性验证电路(3’)，用于执行推理电路(2)的输出信号与用于比较的预期信号之间的相似性计算。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 机器 学习 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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