[发明专利]用于机器学习的系统和方法在审
| 申请号： | 201911290875.9 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN111382866A | 公开（公告）日： | 2020-07-07 |
| 发明（设计）人： | 若山康司 | 申请（专利权）人： | 瑞萨电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 李辉;张昊 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 用于 机器 学习 系统 方法 | ||
1.一种处理系统，包括：
机器学习电路，被配置为基于第一训练信号来训练神经网络模型，并且被配置为利用所述神经网络模型来处理输入信号；
比较电路，被配置为将所述机器学习电路的输出信号与用于比较的信号进行比较；以及
生成电路，被配置为基于所述比较电路的输出信号生成将被提供给所述机器学习电路的第二训练信号。
2.根据权利要求1所述的处理系统，其中所述比较电路的输出信号训练所述神经网络模型。
3.一种处理系统，包括：
机器学习电路，被配置为基于第一训练信号来训练神经网络模型，并且被配置为利用所述神经网络模型来处理输入信号；
第一比较电路，被配置为将所述机器学习电路的输出信号与用于比较的信号进行比较；
生成电路，被配置为基于所述第一比较电路的输出信号生成将被提供给所述机器学习电路的第二训练信号；以及
推理电路，被配置为利用所述神经网络模型根据所述输入信号进行推理。
4.根据权利要求3所述的处理系统，还包括：
第二比较电路，被配置为将所述推理电路的输出与所述用于比较的信号进行比较，
其中所述比较电路的输出信号训练所述神经网络模型。
5.一种利用神经网络模型进行机器学习的方法，包括：
进行机器学习，以基于第一训练信号来训练所述神经网络模型；
将所述神经网络模型的输出信号与用于比较的信号进行比较；
生成第二训练信号；以及
进行机器学习，以利用所述第二训练信号来训练所述神经网络模型。
6.根据权利要求5所述的方法，还包括：
通过用所述第二训练信号所训练的所述神经网络模型，根据输入信号进行推理，并且输出推理信号；
将所述推理信号的结果与所述第二训练信号进行比较，并且输出结果信号；以及
基于所述结果信号来训练所述神经网络模型。
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