[发明专利]一种铁路货车制动梁梁体折断故障图像识别方法在审
| 申请号： | 201911272298.0 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111079627A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 高恩颖 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 李红媛 |
| 地址： | 150060 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种铁路货车制动梁梁体折断故障图像识别方法，涉及货运列车检测技术领域，针对现有技术中采用人工检查图像的方式进行故障检测。由于检车人员在工作过程中极易出现疲劳、遗漏，造成检测效率低的问题，利用图像自动识别的方式代替人工检测，提高检测效率、准确率。将深度学习算法应用到制动梁梁体折断故障自动识别中，提高整体算法的稳定性及精度。对U‑NET模型进行优化，缩短预测时间，提高分割速度。将SSD的特征提取器由VGG16更改为Resnet50与FPN的组合，通过多尺度的目标检测，将整体特征与局部特征相融合，提高单阶段目标检测算法SSD在小尺度目标检测方面精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 铁路 货车 制动 梁梁体 折断 故障 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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