[发明专利]基于卷积神经网络的岩心FIB-SEM图像分割方法有效
| 申请号： | 201911241148.3 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN112927253B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 滕奇志;王润涵;何小海;陈洪刚;熊淑华;吴小强 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06T7/194 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的岩心FIB‑SEM图像分割方法，主要涉及岩心序列图像的图像分割技术。包括以下步骤：(1)建立岩心FIB‑SEM图像数据集；(2)构建卷积神经网络：将通道注意力模块嵌入到编码阶段，并使用改进的特征金字塔注意力模块提取多尺度特征，在解码模块使用多尺度空间注意力提取精细边界，在上采样阶段使用亚像素卷积模块恢复原始分辨率；(3)网络训练与参数优化，得到效果最好的模型；(4)使用步骤(1)得到的测试集进行网络分割结果测试；本发明方法通过利用卷积神经网络进行岩心FIB‑SEM孔隙提取，无需人工操作，且提高分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 岩心 fib sem 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学，未经四川大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911241148.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
