[发明专利]图像分割方法、装置、电子设备及可读存储介质

摘要

本申请实施例提供一种图像分割方法、装置、电子设备及可读存储介质，通过根据预先配置的混合卷积训练模型提取内脏三维样本的卷积堆叠矩阵，并对卷积堆叠矩阵进行时空域分解卷积，得到对应的三维时空卷积特征和二维时空卷积特征后，根据三维时空卷积特征和二维时空卷积特征对混合卷积训练模型进行训练。如此，可以根据所述二维时空卷积特征对混合卷积训练模型进行迁移学习训练，从而能够减少内脏三维样本的标注需求量，并增加训练过程中的归一化样本数量，从而提升计算结果的精确度，并且内脏三维样本被分解成二维时空卷积特征，使得计算量和计算资源需求下降，进而显著减少训练过程和分割过程中的参数量，有效提升计算速度，节省计算资源。