[发明专利]一种农业图像语义分割方法

摘要

本发明涉及农业图像识别和人工智能技术领域，提供了一种农业图像语义分割方法，通过对原始农业图像进行大图片切割；利用图片旋转、平移变换等数据增强方法对图像进行数据增强；采用加入注意力机制的u‑net神经网络模型对处理后的图片进行训练得到模型；利用模型进行预测，对农作物进行分割。本发明解决了传统以人工方式解译遥感影像目标信息的方法难以适应现代设施农业地物信息获取的技术问题；本发明方法新颖合理，识别效果好，可以广泛应用在农作物语义分割领域，为农作物图像分割提供了强大的理论和技术支持，具有广阔的应用前景。