[发明专利]一种用于CBCT牙齿图像的分割方法有效
| 申请号： | 201911154934.X | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN110930421B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 饶云波;王艺霖;张孟涵;程奕茗;郭毅;陈泽宁;薛俊民 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/143;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及一种用于CBCT牙齿图像的分割方法。本发明在U‑Net模型结构基础上对网络进行重新构建与优化，搭建一个区别于U‑Net的全新的DNN，再将全连接条件随机场应用于前面搭建的网络生成的分割概率图而不是原始灰度信息，作为后处理进一步优化牙齿轮廓。具体说是在U‑Net模型中的每一层加入经过改良的深层次瓶颈架构，引入基于像素累加的跳跃连接结构，加强特征的传播并促进特征的重用。此外，将DCRF应用于由对称式全卷积残差网络生成的分割概率图而不是原始灰度信息，利用网络得到的高质量特征图，融合DCRF全局结构化预测能力，解决CBCT牙齿图像中存在的噪声问题，精确定位牙齿轮廓并细化牙齿边缘，进一步提高分割效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 cbct 牙齿 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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