[发明专利]一种基于卷积神经网络的瓷瓶裂缝识别方法在审
| 申请号： | 201911154761.1 | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN111091178A | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 何若太;赵国伟;柴月春;王文博;樊兴超;张娟;张兴忠 | 申请（专利权）人： | 国网山西省电力公司大同供电公司;山西鸿顺通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京律谱知识产权代理事务所(普通合伙) 11457 | 代理人： | 李砚明 |
| 地址： | 037000*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的瓷瓶裂缝识别方法，该方法包括以下步骤：步骤S1，构建用于瓷瓶裂缝识别的多尺度特征卷积神经网络；步骤S2，预处理将训练数据，并将训练数据输入多尺度特征卷积神经网络；步骤S3，将待进行裂缝识别的图片输入训练过的所述多尺度特征卷积神经网络获取识别结果。本发明采用的特征提取为多特征提取方式，针对不同特征提取层获取不同特征并进行的多层特征融合检测方式，通过融合不同层次的特征获得兼顾位置信息与语义信息的表达能力既丰富又准确的融合特征，从而获得更准确的检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 瓷瓶 裂缝 识别 方法 | ||
【主权项】：
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