[发明专利]识别问题噪声源的噪声数据人工智能装置和预处理方法在审
| 申请号： | 201911153630.1 | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN111325313A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李东喆;郑仁秀;张埈赫;鲁炅真 | 申请（专利权）人： | 现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社;汉阳大学校产学协力团 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06K9/62;G06F30/15;G06F30/20;G06F30/27 |
| 代理公司： | 北京尚诚知识产权代理有限公司 11322 | 代理人： | 龙淳;彭益群 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于识别问题噪声的来源的噪声数据人工智能学习方法可以包括用于识别问题噪声来源的噪声数据预处理方法，该方法包括：在随时间采样的噪声中选择问题噪声的单位帧；将单位帧划分为N个片段；分析N个片段中每个片段的频率特性，并通过对数梅尔滤波器提取每个段的频率分量；通过平均N个片段的信息，将特征参数作为一个代表帧输出，其中，通过根据噪声数据预处理方法根据时间变化提取的特征参数进行的人工智能学习应用双向RNN。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 问题 噪声 数据 人工智能 装置 预处理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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