[发明专利]一种基于深度学习的可评判文本内容与实体相关性的实体抽取方法有效
| 申请号： | 201911148302.2 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN111090724B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 李举;刘方然;李金波;徐常亮 | 申请（专利权）人： | 新华智云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/295;G06F40/30;G06F18/241;G06F18/2415 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 姚宇吉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及实体抽取技术领域，具体地说，涉及一种基于深度学习的可评判文本内容与实体相关性的实体抽取方法。其步骤为：指出文本由n个单词组成，含有m个实体；使用LSTM表示文本字面语义；拼接文本字面语义表示和平均化除待确定相关性实体外的其他实体表示，最终生成文本语义context；使待确定相关性实体对文本语义context进行注意力机制运算，得到注意力向量；根据注意力向量计算文本语义的进一步表示。该发明的设计使用端到端的深度学习模型避免大量繁杂规则的编写，提高了模型通用性。避免了机器学习大量特征工程的处理，提高了模型的迭代速度，且易于转换。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 评判 文本 内容 实体 相关性 抽取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新华智云科技有限公司，未经新华智云科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911148302.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
