[发明专利]一种基于深度学习前列腺癌自动检测和分类系统在审
| 申请号： | 201911146224.2 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN111028206A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 张敬谊;王培军;王伟;丁偕;曹学香;刘全祥 | 申请（专利权）人： | 万达信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/30;G16H30/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 徐俊;柏子雵 |
| 地址： | 200233 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习前列腺癌自动检测和分类系统，其特征在于，包括基于深度学习的方法实现前列腺病灶区域自动检测的自动检测模块以及利用机器学习或者分类网络实现对于自动检测模块检测出的前列腺病灶区域进行自动分类的自动分类模块。不同于传统的前列腺癌分类方法使用整个MRI区域或者前列腺器官作为分类网络的输入数据，本方法使用异常区域分割来进一步限制分类网络的输入，通过这样的方法来降低分类模型的假阳性率，提升模型的分类精度，同时结合分类结果，输出检测出的病灶区域，辅助医生进行前列腺癌的自动确认和诊断，提升医生的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 前列腺癌 自动检测 分类 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于万达信息股份有限公司，未经万达信息股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911146224.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
