[发明专利]一种基于多路并行卷积神经网络的图像处理方法有效
| 申请号： | 201911140298.5 | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN111126561B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 陈旋;吕成云;张玉立 | 申请（专利权）人： | 江苏艾佳家居用品有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06T5/50 |
| 代理公司： | 南京新慧恒诚知识产权代理有限公司 32424 | 代理人： | 邓唯 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市江宁区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多路并行卷积神经网络的图像处理方法，采用全新策略进行图像处理，针对特征图，应用降维处理引入分支处理路径，针对各分支的输入特征图，分别经过预设卷积设计处理，获得各分支所对应的中级特征图；然后针对不同分支进行中级特征图的融合处理，获得各分支所对应包含高级特征与低级特征的融合特征图；最后针对各分支，应用注意力模块进行去冗余处理，获得终极特征图；如此根据设计需求循环上述过程，获得各个当前分支的结果特征图；整个设计处理方法能够有效提高各分支下结果特征图的获得效率与精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 并行 卷积 神经网络 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
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