[发明专利]基于深度学习技术的输电线路场景语义理解方法在审
| 申请号： | 201911139486.6 | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN111223071A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 胡志坤;樊思萌;邓运涛;付琳;张建鑫;徐威;魏澳 | 申请（专利权）人： | 智洋创新科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06Q50/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 青岛发思特专利商标代理有限公司 37212 | 代理人： | 耿霞 |
| 地址： | 255086 山东省淄博市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及输电线路隐患检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习技术的输电线路场景语义理解方法，包括以下步骤：a、摄像机抓拍输电线路场景范围内的图片，通过4G网络传入服务器；b、使用神经网络模型训练含有隐患的场景图片并获得场景隐患监测模型进行检测，进而生成场景语义结果和隐患等级。本发明能快速地检测输电线路场景隐患类别和等级，在GPU上的检测速度达到百毫秒级。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 技术 输电 线路 场景 语义 理解 方法 | ||
【主权项】：
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