[发明专利]求解具有弱间断的延迟微分代数模型的神经网络方法在审

专利信息
申请号: 201911124824.9 申请日: 2019-11-18
公开(公告)号: CN111310886A 公开(公告)日: 2020-06-19
发明(设计)人: 刘红良;刘慧妮;宋婧雯;许捷;李利娟 申请(专利权)人: 湘潭大学
主分类号: G06N3/02 分类号: G06N3/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 411105 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了求解具有弱间断的延迟微分代数模型的神经网络方法。延迟微分代数模型常应用于描述电路设计、机械系统、电力系统、控制和最优化控制等领域的数学模型,由于其解往往具有弱间断性,这对其数值仿真带来了本质困难。因此根据模型解的弱间断性,对求解区间划分为多个子区间,在每个子区间上构造一种以Legendre多项式为激活函数的单隐层人工神经网络,结合极限学习机优化算法训练得到子区间近似解的参数,进一步得到整个区间上最优近似参数解。本发明通过对比分段模拟和整体模拟的结果,表明了对于求解具有弱间断的延迟微分代数模型分段模拟技术的优势。
搜索关键词: 求解 具有 间断 延迟 微分 代数 模型 神经网络 方法
【主权项】:
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