[发明专利]面向深度学习的医学影像标注方法及装置有效
| 申请号： | 201911070252.0 | 申请日： | 2019-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN110993064B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 宋美娜;鄂海红;陆萌;柴文俊;康霄阳;王晴川;何佳雯;李峻迪;张如如;范家伟;陈正宇;刘毓;谭玲;谢晓璇;石珅达 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G06V10/26;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 石茵汀 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向深度学习的医学影像标注方法及装置，其中，方法包括以下步骤：对输入的影像诊断报告、电子病历信息与医学影像进行预处理，生成包含医学影像与抽取出的相关诊断信息的数据；基于深度学习对医学影像进行预标注，其中，基于图像语义分割技术对影像进行分割，得到各个病变区域的边界范围，对影像实现像素级分割标注，并基于图像分类技术结合影像相关诊断信息对影像所属的疾病类型进行分类标注；将预标注后的影像及相关诊断信息通过界面展示，以接收交互式指令，供医生对预标注影像结果进行微调，并导出标注结果。该方法不仅提升了标注效率，同时保证了标注精度。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 深度 学习 医学影像 标注 方法 装置 | ||
【主权项】：
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