[发明专利]太阳能电池板缺陷检测方法有效
| 申请号： | 201911006248.8 | 申请日： | 2019-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN110766675B | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 孟帅帅;张雪 | 申请（专利权）人： | 科士恩科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 魏忠晖 |
| 地址： | 200062 上海市普*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种太阳能电池板缺陷检测方法。包括：对太阳能电池板原始灰度图像进行闭运算，得到图像Panel；对图像Panel进行闭运算、高斯滤波，得到光强分布图像I；根据图像Panel、光强分布图像I，得到自商图数据SQI；对图像Panel进行形态学滤波、模糊处理，获得假想纹理图像Fill；对原始灰度图像进行形态学顶帽处理、霍夫直线检测，获取遮罩图像Mask；根据Mask、Fill以及SQI获取电路区域图像X、感光区域图像Y；根据图像X和图像Y获得完全去除纹理图像；对完全去除纹理图像进行分析，检测并标示出电池板缺陷。利用本发明，可实现太阳能电池板的缺陷检测，解决了现有技术调整参数工作量大、对检测环境要求高、检测效率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 太阳能 电池板 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种太阳能电池板缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括：/n步骤一，采用普通面阵相机获取太阳能电池板原始灰度图像，利用形态学算子结构对原始灰度图像进行闭运算，去除栅格纹理，得到图像Panel；/n步骤二，利用形态学算子结构对图像Panel进行闭运算，对闭运算的结果进行高斯滤波，得到光强分布图像I；/n步骤三，利用获取的图像Panel和光强分布图像I进行自商图处理，得到自商图数据SQI；/n步骤四，对图像Panel进行形态学滤波以及模糊处理，获得电路导线位置的假想纹理图像Fill；/n步骤五，对原始灰度图像进行形态学顶帽处理，对顶帽处理结果进行直线检测，获取电路导线位置的遮罩图像Mask；/n步骤六，对遮罩图像Mask与假想纹理图像Fill进行处理，获得电路区域图像X，对遮罩图像Mask与自商图数据SQI进行处理，获取感光区域图像Y；/n步骤七，将电路区域图像X和感光区域图像Y点对点相加，获得完全去除纹理图像；/n步骤八，对完全去除纹理图像进行阈值分割以及连通域分析，检测出电池板缺陷，用包围框标示出太阳能电池板的缺陷。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于科士恩科技（上海）有限公司，未经科士恩科技（上海）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911006248.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
