[发明专利]一种基于卷积长短期记忆网络的交通路网拥堵预测方法有效
| 申请号： | 201910993235.8 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN110766942B | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 王平;柏梦婷 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06Q10/04;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 黄凤茹 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于卷积长短期记忆网络的交通拥堵预测方法，利用实际的路网空间结构和路网中站点的数据，基于卷积长短期记忆网络，实现交通路网拥堵预测；包括构造路网拥堵矩阵过程、构造拥堵张量过程和拥堵预测过程；通过实际路网空间结构和路网中站点的数据来构造二维拥堵矩阵，采用滑动时间窗口方法将二维拥堵矩阵转换为三维拥堵张量，使用双层卷积长短期记忆网络ConvLSTM对拥堵张量进行训练和预测，得到交通路网拥堵预测矩阵，从而实现对未来一段时间内的交通路网拥堵状况进行预测。本发明方法实用，适应性强，对路网交通拥堵的预测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 短期 记忆 网络 交通 路网 拥堵 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积长短期记忆网络的交通路网拥堵预测方法，包括构造路网拥堵矩阵过程、构造拥堵张量过程和拥堵预测过程；通过实际路网空间结构和路网中站点的数据来构造二维拥堵矩阵，采用滑动时间窗口方法将二维拥堵矩阵转换为三维拥堵张量，使用双层卷积长短期记忆网络ConvLSTM对拥堵张量进行训练和预测，得到交通路网拥堵预测矩阵，从而实现交通路网拥堵预测；具体包括如下步骤：/nA.构造拥堵矩阵，执行如下操作：/nA1.根据交通路网地图获取路网中各站点的空间关系图；/nA2.获取路网中车辆在各站点的实时交通速度，并转换为拥堵指数；/n将实时交通速度转为拥堵指数包括如下步骤：/nA21:获取路网中所有站点的速度数据以及站点所在道路的限速；/nA22:通过式1计算拥堵指数，得到时刻t的拥堵指数c
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