[发明专利]用于对象检测的卷积神经网络在审
| 申请号： | 201910981966.0 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN111062402A | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 金荷映;李贤九;B·姜;柳贤锡 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社;亚州大学校产学协力团 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人： | 赵南;张青 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种用于对象检测的卷积神经网络。公开了一种包括程序代码的计算机可读介质，所述程序代码在由处理电路系统执行时使得处理电路系统从输入图像中生成特征图，从特征图中提取出感兴趣区域，并基于感兴趣区域生成预测掩膜。处理电路系统可使用预测掩膜和真掩膜来学习卷积神经网络系统。真掩膜包括与真边界对应的第一像素以及对应于与真边界相邻的伪边界的第二像素。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 对象 检测 卷积 神经网络 | ||
【主权项】：
暂无信息
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