[发明专利]一种深度学习标注样本的管理系统及方法在审
| 申请号： | 201910974814.8 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110851630A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 廖剑锋 | 申请（专利权）人： | 武汉市慧润天成信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/51 | 分类号： | G06F16/51;G06F16/58;G06F16/583;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 王振宇 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市江*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种深度学习标注样本的管理系统及方法，其中，该系统包括应用层、数据处理层和数据存储层。应用层用于输入操作指令至数据处理层。数据处理层包括样本重命名模块、样本管理模块和格式转化模块，其中样本重命名模块根据数据存储层中原始标注样本的基本信息，对所述原始标注样本进行重命名。格式转化模块用于接收用户交互界面输入的格式转化指令，将标注样本转化为目标格式的数据集。用户能够通过应用层输入操作指令，对数据存储层中的原始标注样本进行重命名，以使用户快速了解标注样本的基本信息，不需再次开发代码分析标注样本的类型，提高对标注样本的管理效率。本发明将标注样本转化为目标格式的数据集，便于深度学习的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 标注 样本 管理 系统 方法 | ||
【主权项】：
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