[发明专利]一种深度学习标注样本的管理系统及方法

权利要求书

1.一种深度学习标注样本的管理系统，其特征在于，包括应用层、数据处理层和数据存储层；

所述应用层包括用户交互界面，用于输入操作指令至数据处理层；

所述数据处理层包括：样本重命名模块，用于接收用户交互界面输入的样本重命名指令，根据数据存储层中原始标注样本的基本信息，对所述原始标注样本进行重命名；其中，所述基本信息至少包括标注对象、图像宽×高、图像场景、图像编号、图像格式和重命名时间；

样本管理模块：用于接收用户交互界面输入的样本管理指令，对数据存储层中的标注样本进行管理操作；所述管理操作至少包括查询、分析、下载和删除；

格式转化模块，用于接收用户交互界面输入的格式转化指令，将标注样本转化为目标格式的数据集；

所述数据存储层，用于存储标注样本。

2.根据权利要求1所述的管理系统，其特征在于，所述样本管理模块包括：

样本查询子模块，用于接收样本查询指令，查询数据存储层中的标注样本；

样本分析子模块，用于接收样本分析指令，对标注样本进行分析；

样本下载子模块，用于接收样本下载指令，下载指定的标注样本；

样本删除子模块，用于接收样本删除指令，删除指定的标注样本。

3.根据权利要求1所述的管理系统，其特征在于，所述数据处理层还包括：样本质检模块，用于接收用户交互界面输入的质检指令，检查每一标注样本和样本图像的映射关系，根据检查结果删除或修改错误的标注样本。

4.根据权利要求3所述的管理系统，其特征在于，所述样本质检模块包括：

映射关系检查子模块，用于检查标注样本和样本图像的数量和名称是否一致，若判断获知标注样本和样本图像的数量或名称不一致，则根据检查结果删除对应的标注样本或样本图像；

文件属性检查子模块，用于检查每一标注样本的文件属性，根据检查结果修改或删除文件属性错误的标注样本；

标注信息检查子模块，用于检查每一标注样本的标注信息，根据检查结果修改或删除标注信息错误的标注样本。

5.根据权利要求1所述的管理系统，其特征在于，所述数据处理层还包括：数据增广模块，用于接收用户交互界面输入的数据增广指令，通过像素反转、椒盐噪声、高斯滤波或旋转变换的方式对标注样本进行数据增广。

6.根据权利要求1所述的管理系统，其特征在于，所述格式转化模块具体用于：

接收格式转化指令，从格式转化指令中提取转化格式类型；

基于转化格式类型选取对应的转化模型，基于转化模型将标注样本转化为目标格式的数据集。

7.一种深度学习标注样本的管理方法，其特征在于，包括：

接收样本重命名指令，根据预先存储的原始标注样本的基本信息，对所述原始标注样本进行重命名；其中，所述基本信息至少包括标注对象、图像宽×高、图像场景、图像编号、图像格式和重命名时间；

接收样本管理指令，对重命名后的标注样本进行管理操作；所述管理操作至少包括查询、分析、下载和删除；

接收用户交互界面输入的格式转化指令，将标注样本转化为目标格式的数据集。

8.根据权利要求7所述的管理方法，其特征在于，所述接收用户交互界面输入的格式转化指令，将标注样本转化为目标格式的数据集，具体包括：

接收格式转化指令，从格式转化指令中提取转化格式类型；

基于转化格式类型选取对应的转化模型，基于转化模型将标注样本转化为目标格式的数据集。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过总线完成相互间的通信，处理器可以调用存储器中的逻辑指令，以执行如权利要求7或8所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求7或8所述的方法。