[发明专利]一种股票K线图像识别方法、装置、智能终端及存储介质在审
| 申请号： | 201910925880.6 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110796006A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 丁强刚;郭家栋;郭健 | 申请（专利权）人： | 鹏城实验室;杭州深度资产管理有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06Q40/04;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 44268 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王永文 |
| 地址： | 518051 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了股票K线图像识别方法、装置、智能终端及存储介质，所述方法包括：获取待识别的股票K线图像；采用训练后的股票K线图像识别模型,对所述待识别股票K线图像进行识别，得到与所述待识别的股票K线图像对应的分类识别结果；其中，所述股票K线图像识别模型为残差卷积网络模型。本发明通过利用深度学习中的卷积神经网络技术，对股票数据进行智能识别，提取股票K线图的视觉特征，利用视觉特征预测股票未来趋势，提升了股票预测的准确率。为用户提供合理正确的交易提示。解决了现有技术在利用股票K线图预测股票走势时，预测结果不准确的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 股票 图像识别 股票K线图 视觉特征 图像 卷积神经网络 存储介质 分类识别 股票数据 股票预测 股票走势 网络模型 用户提供 预测结果 智能识别 智能终端 预测 准确率 残差 卷积 提示 交易 学习 | ||
【主权项】：
1.一种股票K线图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待识别的股票K线图像；/n采用训练后的股票K线图像识别模型,对所述待识别股票K线图像进行识别，得到与所述待识别的股票K线图像对应的分类识别结果；其中，所述股票K线图像识别模型为残差卷积网络模型。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于鹏城实验室;杭州深度资产管理有限公司，未经鹏城实验室;杭州深度资产管理有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910925880.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：在线教学监控的方法、装置、电子设备及介质
- 下一篇：场景识别的方法与计算设备
