[发明专利]基于显著性标签信息传播模型的板带钢表面缺陷检测方法有效
| 申请号： | 201910905112.4 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110717896B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 宋克臣;宋国荣;颜云辉 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 梁焱 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及工业表面缺陷检测技术领域，提供一种基于显著性标签信息传播模型的板带钢表面缺陷检测方法。首先，获取板带钢表面图像I；然后，从图像I中提取边界框，并执行边界框选择策略；接着，对图像I进行超像素分割，并从每个超像素中提取特征向量；然后，构建显著性标签信息传播模型，基于多示例学习框架构建训练集来训练基于KISVM的分类模型，用训练后的模型对测试集分类，得到类别标签矩阵，并计算平滑约束项、高层先验约束项，优化求解扩散函数；最后，计算多尺度下的单尺度显著图，通过多尺度融合获取最终的缺陷显著图。本发明能够高效、精确且自适应地检测板带钢表面缺陷，能够均匀高亮完整的缺陷目标并有效抑制非显著的背景区域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 显著 标签 信息 传播 模型 带钢 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于显著性标签信息传播模型的板带钢表面缺陷检测方法，其特征在于，包括下述步骤：/n步骤1：采集待检测板带钢的表面图像，形成原始板带钢表面图像I
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