[发明专利]面试回答文本的分类方法及装置、电子设备、存储介质在审
| 申请号： | 201910882034.0 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110717023A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 郑立颖;徐亮;金戈 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 44232 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 | 代理人： | 朱黎 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及人工智能技术领域，具体公开了面试回答文本的分类方法及装置，包括：获取为面试者的面试回答文本，面试回答文本是根据面试者在面试中对面试提问的回复获得的；通过所构建分类模型的特征提取层构建面试回答文本的语义向量；通过分类模型的每一全连接层分别根据语义向量进行全连接，对应获得特征向量，在全连接层上所获得的特征向量用于表征样本回答文本在全连接层所对应设定能力项上的特征；对在每一全连接层所获得的特征向量进行分类预测，分别获得面试者在各设定能力项上的评分等级。从而实现了词典的自动扩充，提高了面试回答文本的分类的速率。从而实现了对自动对面试者进行面试评价。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 连接层 特征向量 分类模型 语义向量 构建 分类 人工智能技术 表征样本 特征提取 回复 提问 预测 | ||
【主权项】：
1.一种面试回答文本的分类方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取面试者的面试回答文本，所述面试回答文本是根据所述面试者在面试中对面试提问的回复获得的；/n通过所构建分类模型的特征提取层构建所述面试回答文本的语义向量，所述分类模型是通过若干样本回答文本和为每一样本回答文本所标注的标签数据进行训练获得的，所述标签数据指示了根据所述样本回答文本为所述面试者所标注在设定能力项上的评分等级；/n通过所述分类模型的每一全连接层分别根据所述语义向量进行全连接，对应获得特征向量，在所述全连接层上所获得的所述特征向量用于表征所述样本回答文本在所述全连接层所对应设定能力项上的特征，所述分类模型包括至少两个全连接层，每一全连接层对应一设定能力项；/n对在每一全连接层所获得的特征向量进行分类预测，分别获得所述面试者在各设定能力项上的评分等级。/n
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