[发明专利]一种色调映射图像质量评价方法有效

专利信息
申请号: 201910881340.2 申请日: 2019-09-18
公开(公告)号: CN110717892B 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 邵枫;王雪津 申请(专利权)人: 宁波大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90;G06V10/774;G06K9/62;G06N20/10
代理公司: 宁波奥圣专利代理有限公司 33226 代理人: 周珏
地址: 315211 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种色调映射图像质量评价方法,其在训练阶段,考虑了亮区域特征和暗区域特征对色调映射的影响,提取出色调映射图像的亮暗区域特征矢量,同时提取出色调映射图像的区域对比度特征矢量,再构成全局特征矢量,然后利用支持向量回归对训练图像集中的所有色调映射图像的全局特征矢量进行训练,构造质量预测模型;在测试阶段,通过计算用作测试的色调映射图像的全局特征矢量,并根据训练阶段构造的质量预测模型,预测得到该色调映射图像的客观质量预测值,由于获得的全局特征矢量信息具有较强的稳定性,且能够较好地反映色调映射图像的质量变化情况,因此有效地提高了客观评价结果与主观感知之间的相关性。
搜索关键词: 一种 色调 映射 图像 质量 评价 方法
【主权项】:
1.一种色调映射图像质量评价方法,其特征在于包括训练阶段和测试阶段两个过程;/n所述的训练阶段过程的具体步骤为:/n①_1、选取N幅宽度为W且高度为H的色调映射图像构成训练图像集,将训练图像集中的第k幅色调映射图像记为
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