[发明专利]运动目标提取方法、装置和电子设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 201910860408.9 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110378930B | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 谢昌颐;李建成;陈一平;孙红 | 申请（专利权）人： | 湖南德雅坤创科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/215 | 分类号： | G06T7/215;G06T7/194 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王学强 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市开福区*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请提供一种运动目标提取方法，包括：利用深度神经网络从预设视频帧数据提取固定区域和移动区域；根据图像块法和固定区域得到全局运动矢量；根据移动区域以外的区域的视频帧数据进行背景建模，得到初始背景模型；利用全局运动矢量根据当前视频帧将初始背景模型进行运动补偿获得背景模型；通过背景模型对当前视频帧数据进行运动目标提取，得到运动目标区域。本申请避免了相关技术中初始背景建模过程中的已存在的运动目标、以及由于摄像机处于运动中导致背景模型建立的不准确性，提高背景模型建立的准确性进而提高运动目标提取的准确性和高效率。本申请同时还提供了运动目标提取装置、电子设备和计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 运动目标提取 视频帧数据 背景模型建立 初始背景模型 全局运动矢量 背景建模 背景模型 电子设备 固定区域 移动区域 申请 计算机可读存储介质 可读存储介质 运动目标区域 神经网络 运动补偿 运动目标 高效率 视频帧 图像块 预设 摄像机 | ||
【主权项】：
1.一种运动目标提取方法，其特征在于，包括：/n利用深度神经网络从预设视频帧数据提取固定区域和移动区域；/n根据图像块法和所述固定区域得到全局运动矢量；/n根据所述移动区域以外的区域的视频帧数据进行背景建模，得到初始背景模型；/n利用所述全局运动矢量根据当前视频帧数据将所述初始背景模型进行运动补偿获得背景模型；/n通过所述背景模型对所述当前视频帧数据进行运动目标提取，得到运动目标区域；/n其中，根据图像块法和所述固定区域得到全局运动矢量，包括：/n将所述固定区域对应的视频帧进行区域划分，得到各个矩形子区域；/n利用三步法计算所述矩形子区域的子区域运动矢量；/n将所述子区域运动矢量进行分析，得到所述全局运动矢量。/n
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