[发明专利]基于深度学习的驾驶提醒方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910846569.2 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110667593B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 肖爽 | 申请（专利权）人： | 中国平安财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | B60W40/08 | 分类号： | B60W40/08;B60W40/09;B60W50/14;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的驾驶提醒方法、装置、设备及存储介质，所述基于深度学习的驾驶提醒方法包括：实时获取针对车辆驾驶员的监控视频，以获取所述监控视频的图像数据；将所述图像数据作为输入数据输入至预设三维卷积神经网络模型中，以判断所述车辆驾驶员是否存在隐患行为；若所述车辆驾驶员存在隐患行为，则输出预设提醒信息以提醒所述驾驶员。本发明解决现有技术中车辆驾驶员的危险驾驶动作行为多，易增加交通意外的概率，影响行驶安全体验的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 驾驶 提醒 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的驾驶提醒方法，其特征在于，所述基于深度学习的驾驶提醒方法包括：/n实时获取针对车辆驾驶员的监控视频，以获取所述监控视频的图像数据；/n将所述图像数据作为输入数据输入至预设三维卷积神经网络模型中，以判断所述车辆驾驶员是否存在隐患行为；/n若所述车辆驾驶员存在隐患行为，则输出预设提醒信息以提醒所述驾驶员。/n
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