[发明专利]一种基于深度学习的蛋白质药物结合位点预测方法在审
| 申请号： | 201910839108.2 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN111435608A | 公开（公告）日： | 2020-07-21 |
| 发明（设计）人： | 魏志强;李臻;江明建;张树刚;孟美 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心 |
| 主分类号： | G16B20/30 | 分类号： | G16B20/30 |
| 代理公司： | 苏州国卓知识产权代理有限公司 32331 | 代理人： | 陆晓鹰 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度学习的蛋白质药物结合位点预测方法，包括如下步骤：步骤1、选取蛋白数据库中的若干蛋白质形成训练集，若干蛋白质形成验证集，若干蛋白质形成测试集，其中训练集用于训练模型的训练；步骤2、训练后的训练模型对蛋白质数据库进行特征提取和标签提取，获取数据，完成神经网络的训练，得到预测模型；步骤3、将新的蛋白质输入预测模型中，进行结合位点位置的定位和预测，借此，本发明具有综合考虑结合位点形成因素，基于深度学习进行结合位点的定位和预测的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 蛋白质 药物 结合 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国海洋大学;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心，未经中国海洋大学;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910839108.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
