[发明专利]一种基于3D视觉的边缘提取方法及系统在审
| 申请号: | 201910816666.7 | 申请日: | 2019-08-30 |
| 公开(公告)号: | CN110533677A | 公开(公告)日: | 2019-12-03 |
| 发明(设计)人: | 石俊锋;蒋星;张国能 | 申请(专利权)人: | 广东博智林机器人有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/12 | 分类号: | G06T7/12;G06T7/13 |
| 代理公司: | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人: | 郭帅<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址: | 528312 广东省佛山市顺德区北滘镇顺江*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 本申请一种基于3D视觉的边缘提取方法及系统,对完成了初步安装的板材使用点云凹包提取算法进行轮廓提取,对选出的特定范围内的点一一遍历,得到轮廓提取点云;提取基准材料和待安装材料的待对准边缘的边界点云,使用最小二乘法进行直线拟合,解决了现阶段视觉检测方法因板材边缘存在缺陷而导致的精度不足、稳定性差的技术问题,相比较于传统的2D视觉提取方法可以有效消除板材边缘对比度低的影响;鉴于其他工序已逐步应用了3D视觉,本发明从3D视觉出发还可以与其他工序完成软硬件上的配合,弥补结构复杂和成本高的缺陷。 | ||
| 搜索关键词: | 板材边缘 轮廓提取 最小二乘法 安装材料 边缘提取 基准材料 视觉检测 提取算法 直线拟合 边界点 传统的 软硬件 使用点 凹包 遍历 点云 对准 视觉 申请 应用 配合 | ||
【主权项】:
1.一种基于3D视觉的边缘提取方法,其特征在于,包括:/nS1.把三维点云平面投影得到投影点云,计算所述投影点云中y坐标最大的点A,将点A放入输出的凹包M中;/nS2.在所述投影点云中计算与所述点A的距离小于R的点集D,把所述点集D中所有的点以所述点A为原点,(0,1)向量为基准进行逆时针排序,将所述点集D中序号为0的点B放入所述凹包M中;/nS3.在所述投影点云中计算与所述点B的距离小于R的点集C,把所述点集C中所有的点以所述点B为原点, 为基准进行逆时针排序,依次索引所述点集C中的点Ci,其中i=0,1…n,n为点集C中的点数,求过所述点B和所述点Ci的半径为R的圆,当所述点集C中存在点在所述圆内,则对点集C中的点继续迭代,否则将所述点Ci放入输出的所述凹包M中;/nS4.将步骤S3中Ci的坐标赋值于所述点B,重复步骤S3,直到无法找到新点或者找到的新点已经存在于所述凹包M中为止,输出所述凹包M为轮廓边缘点云;/nS5.对所述轮廓边缘点云进行待对准边缘确定和直线拟合,利用得到的拟合方程的方程参数进行自由度计算,完成拼接。/n
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