专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]舌部区域的边缘提取方法和边缘提取装置-CN201310656822.0在审
  • 王寰宇 - 富士通株式会社
  • 2013-12-06 - 2015-06-10 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种舌部区域的边缘提取方法,包括:在舌部图像中的舌部区域选取特定点,并建立以所述特定点为原点的极坐标;沿所述极坐标的角度轴对所述舌部图像执行展开操作,将所述舌部图像展开至以所述特定点为原点、所述极坐标的角度轴变化为横轴、所述极坐标的长度轴变化为纵轴的直角坐标系中;在所述直角坐标系中,检测展开后的舌部图像中的舌部区域的边缘线条;将检测到的边缘线条转换至所述极坐标中,以作为所述舌部图像中的舌部区域的边缘图形本发明还提出了一种舌部区域的边缘提取装置。通过本发明的技术方案,可以利用对舌部图像的坐标变换,从而降低对边缘识别的复杂度,提高边缘提取的准确率。
  • 区域边缘提取方法装置
  • [发明专利]图像边缘提取方法、图像边缘提取装置及存储介质-CN202011173924.3在审
  • 顾忠政 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2020-10-28 - 2022-05-03 - G06V10/44
  • 本公开是关于一种图像边缘提取方法、图像边缘提取装置及存储介质。图像边缘提取方法包括:获取待处理图像,并对待处理图像进行傅里叶变换得到待处理图像的频谱信息;基于涡旋滤波器对待处理图像的频谱信息进行调制,得到待处理图像调制后的频谱信息,其中,涡旋滤波器的透过率函数是基于贝塞尔函数调制复合涡旋函数得到;对调制后的频谱信息进行逆傅里叶变换,得到待处理图像的边缘图像。通过本公开实施例,可对待处理图像实现高对比度的各向同性和各向异性边缘增强,提高边缘提取的处理效果。
  • 图像边缘提取方法装置存储介质
  • [发明专利]图像边缘提取方法-CN200910310535.8有效
  • 李珣 - 四川长虹电器股份有限公司
  • 2009-11-27 - 2010-05-12 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种数字图像处理方法,提供一种全方位、高灵敏度的数字图像边缘提取方法。图像边缘提取法,选取与待测像素相邻的上、下、左、右、135度及45度全梯度的领域像素的亮度分量差和与预设的边缘参数比较,从而确保提取到待测像素周围所有方向上包含的边缘信息,灵敏度极高,适用于高要求、高分辨率的边缘检测场合
  • 图像边缘提取方法
  • [发明专利]边缘提取方法和装置-CN201410699636.X有效
  • 龙飞;张涛;陈志军 - 小米科技有限责任公司
  • 2014-11-27 - 2018-09-04 - G06T7/10
  • 本公开是关于一种边缘提取方法和装置,属于图像处理领域。对第一图像进行二值化处理,得到第二图像;对第二图像进行分割,得到多个连通域;对每个连通域内的像素点进行统计,得到每个连通域的统计值;根据预设统计值范围和每个连通域的统计值,对多个连通域进行过滤;对剩余的连通域进行边缘提取,得到目标物的边缘。本发明通过对目标物图像进行增强处理、二值化处理和图像分割,得到多个连通域,根据预设统计值范围和每个连通域的统计值,对该多个连通域进行过滤,可以将目标物以外的区域过滤掉,排除了目标物以外区域的干扰,提高了边缘提取的准确率
  • 边缘提取方法装置
  • [发明专利]边缘提取方法和装置-CN201410724960.2有效
  • 龙飞;陈志军;张涛 - 小米科技有限责任公司
  • 2015-08-03 - 2015-07-29 - G06T7/00
  • 本公开是关于一种边缘提取方法和装置,属于图像处理领域。该方法包括:获取目标物的边缘图像,边缘图像中包括多条候选边缘线;从多条候选边缘线中,提取符合预设条件的第一候选边缘线;对第一候选边缘线进行延伸,得到边缘线网格;对于边缘线网格中的每条直线,根据直线上每条线段的像素值,以及在边缘图像中与直线上每条线段处于相同位置的线段的像素值,计算直线的特征值;当直线的特征值大于预设阈值时,将直线确定为目标物的边缘线。本发明提高了边缘提取的准确率,且确定的多个边缘线可以构成封闭的轮廓,当根据该多个边缘线进行三维模型重建时,可以提高重建效果。
  • 边缘提取方法装置
  • [发明专利]边缘提取方法和设备-CN201210177743.7有效
  • 何源;孙俊;直井聪 - 富士通株式会社
  • 2012-05-31 - 2013-12-18 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种边缘提取方法和设备,该边缘提取方法包括:梯度估计步骤,用于估计所捕获的图像中的各个像素的梯度;梯度调整步骤,用于通过增强所捕获的图像中包含的对象的目标边缘的梯度并且减弱噪声边缘的梯度来调整所估计的梯度,以将调整后的梯度作为当前梯度;以及边缘提取步骤,用于基于当前梯度,提取对象的边缘。根据本发明的实施例,在利用非接触式成像装置来捕获图像的情况下,可以更准确地提取所捕获的图像中包含的对象的边缘
  • 边缘提取方法设备
  • [发明专利]边缘提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210067538.9在审
  • 朱渊略 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2022-01-20 - 2022-04-29 - G06T7/13
  • 本公开实施例公开了一种边缘提取方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标待提取图像;将目标待提取图像输入至目标边缘提取模型中,得到与目标待提取图像对应的目标边缘掩膜图像;目标边缘提取模型基于下述方法训练得到:获取样本初始待提取图像以及样本初始边缘掩膜图像;对样本初始待提取图像进行图像增强处理,并对样本初始边缘掩膜图像进行图像增强处理根据图像增强处理后的样本初始待提取图像和样本初始边缘掩膜图像对初始深度学习模型进行训练,得到目标边缘提取模型。本公开实施例的技术方案,通过图像增强处理后的样本初始待提取图像以及样本初始边缘掩膜图像训练得到目标边缘提取模型,能够更精准地提取图像中的边缘信息。
  • 边缘提取方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]影像检测系统-CN201810845117.8有效
  • 横井谦太朗;野田周平;田村聪;木村纱由美 - 东芝电梯株式会社
  • 2018-07-27 - 2020-12-01 - B66B5/00
  • 本发明的一实施方式的影像检测系统具备摄像装置(101)、边缘提取部(103)、特定边缘提取部(105)、候选区域提取部(106)及检测对象区域判定部(107)。边缘提取部(103)从由摄像装置(101)获得的影像中提取表示特征不同的区域的交界线的边缘。特定边缘提取部(105)对预先从背景影像中提取到的边缘与从输入影像中提取到的边缘进行比较,提取至少包含同时存在于两影像中的残留边缘的特定边缘。候选区域提取部(106)从输入影像中提取预先设定的检测对象区域的候选。检测对象区域判定部(107)根据特定边缘从候选区域中判定检测对象区域。
  • 影像检测系统
  • [发明专利]一种深度边缘提取方法及计算机可读存储介质-CN202310419681.4在审
  • 钱刃;丘文峰;杨文帮;李建华;赵剑川;赵勇;王新安 - 北京大学深圳研究生院
  • 2023-04-10 - 2023-08-08 - G06T7/13
  • 本发明提出了一种深度边缘提取方法,基于预先训练的深度边缘提取网络对获取的待检测图片进行深度边缘提取,得到第一深度边缘图;通过损失函数对深度边缘检测网络进行训练,其中损失函数包括:第一损失函数、第二损失函数和超参数,第一损失函数用于约束训练样本的深度边缘真值图与深度边缘提取网络提取的训练样本的深度边缘图之间的损失,第二损失函数用于约束训练样本的纹理边缘图与深度边缘提取网络提取的训练样本的深度边缘图之间的损失,超参数用于调节第一损失函数和第二损失函数的权重,通过该边缘提取方法可以准确地得到待检测图像中的深度边缘,有效避免深度边缘图中的纹理边缘,提升需要深度边缘的视觉算法的性能。
  • 一种深度边缘提取方法计算机可读存储介质
  • [发明专利]图像处理设备和方法以及程序-CN200810183592.X无效
  • 横川昌俊;村山淳;相坂一树 - 索尼株式会社
  • 2008-12-18 - 2009-06-24 - G06T7/00
  • 边缘图创建单元以具有不同尺寸的三种类型的块为单位来检测输入图像的边缘强度。运算参数调整单元基于动态范围来设置边缘基准值和提取基准值的初始值,所述动态范围是边缘强度的最大值和最小值之间的差。边缘提取单元基于边缘基准值来从输入图像中提取边缘点。运算参数调整单元重复执行调整边缘基准值的处理,并且边缘提取单元重复执行基于调整后的边缘基准值来从输入图像中提取边缘点的处理,直到提取量判定单元基于提取基准值而判定了边缘提取量合适。
  • 图像处理设备方法以及程序

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