[发明专利]基于3D卷积神经网络的无参考VR视频质量评价方法有效
| 申请号： | 201910810602.6 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110674925B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 郭杰锋;陈小康;黄联芬 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/40;G06F16/73 |
| 代理公司： | 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 | 代理人： | 崔建锋 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于3D卷积神经网络的无参考VR视频质量评价方法，该方法包括：采用视口生成法获取VR视频中每一帧所对应的多个视口，并将位置相同的视口组合成一个视口视频，以便根据所述VR视频生成多个视口视频；建立3D卷积神经网络模型，并根据生成好的视口视频对所述3D卷积神经网络模型进行训练；基于训练好的3D卷积神经网络模型对待评价VR视频对应的视口视频进行预测，以获得所述待评价VR视频对应的视口视频的MOS值；对属于同一个VR视频的视口视频所对应的MOS值进行池化操作，以获得所述待评价VR视频的最终视频质量分数；由此，该方法充分考虑了VR视频的特性，并采用无参考方式以大大提高VR视频质量评价的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 参考 vr 视频 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于3D卷积神经网络的无参考VR视频质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：/n采用视口生成法获取VR视频中每一帧所对应的多个视口，并将位置相同的视口组合成一个视口视频，以便根据所述VR视频生成多个视口视频；/n建立3D卷积神经网络模型，并根据生成好的视口视频对所述3D卷积神经网络模型进行训练；/n基于训练好的3D卷积神经网络模型对待评价VR视频对应的视口视频进行预测，以获得所述待评价VR视频对应的视口视频的MOS值；/n对属于同一个VR视频的视口视频所对应的MOS值进行池化操作，以获得所述待评价VR视频的最终视频质量分数。/n
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