[发明专利]图像检测方法和装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201910805024.7 | 申请日: | 2019-08-29 |
公开(公告)号: | CN110443802B | 公开(公告)日: | 2022-12-02 |
发明(设计)人: | 郭复胜;史利民;张强;孙广江;王万请 | 申请(专利权)人: | 景致三维(江苏)股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/62;G06T17/00;G06T1/00;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市鼎立东审知识产权代理有限公司 11751 | 代理人: | 陈佳妹;贾满意 |
地址: | 212300 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本申请涉及一种图像检测方法及装置、设备和存储介质,其中方法包括:获取待检测图像,将待检测图像输入至预先训练好的目标检测网络模型中,由目标检测网络模型对待检测图像进行标记,得到相应的标记图像及坐标数据;标记图像为对待检测图像标记病变区域后的图像;坐标数据包括病变区域的边缘坐标;在待检测图像的数量为一张时,根据坐标数据计算得到病变区域的面积;在待检测图像的数量为多张时,基于各标记图像构建三维模型,并基于构建得到的三维模型,采用三维测量方法测算得到各病变区域的面积;多张待检测图像通过在三维人像阵列中拍摄得到。通过计算出待检测图像中病变区域的面积,有效提高了病变区域的面积获取的精确度。 | ||
搜索关键词: | 图像 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像检测方法,其特征在于,包括:获取待检测图像,将所述待检测图像输入至预先训练好的目标检测网络模型中,由所述目标检测网络模型对所述待检测图像进行标记,得到相应的标记图像及坐标数据;其中,所述标记图像为对所述待检测图像标记病变区域后的图像;所述坐标数据包括所述病变区域的边缘坐标;在所述待检测图像的数量为一张时,根据所述坐标数据计算得到所述病变区域的面积;在所述待检测图像的数量为多张时,基于各所述标记图像构建三维模型,并基于构建得到的所述三维模型,采用三维测量方法测算得到各所述病变区域的面积;其中,多张所述待检测图像通过三维人像阵列采集装置拍摄得到。
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