[发明专利]一种钻石净度定级的智能方法在审
| 申请号： | 201910802962.1 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110766036A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 宋艳枝;张嘉骏 | 申请（专利权）人： | 合肥黎曼信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06T5/50;G06T7/13 |
| 代理公司： | 31253 上海精晟知识产权代理有限公司 | 代理人： | 孙永智 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市合肥高新技术*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种钻石净度定级的智能方法，涉及图像处理技术领域。本发明包括如下步骤：步骤S01图像多聚焦融合；步骤S02图像预处理；步骤S03选择分类器模型和模型输入分辨率；步骤S04模型训练；步骤S05新样本预测。本发明通过图像多聚焦融合综合钻石不同深度的信息，通过图像预处理去除拍摄背景的干扰信息，选择深度卷积神经网络作为分类器，并选择高分辨率的图像尺寸作为模型输入，将设计的整体模型结构训练模型，得到端到端模型，对预处理后的图片进行预测，完成钻石净度定级任务，降低了钻石净度定级的成本，方便对钻石净度和价值进行快速准确的判断和衡量。 | ||
| 搜索关键词： | 钻石 净度 图像预处理 模型输入 图像 聚焦 预处理 卷积神经网络 图像处理技术 分类器模型 新样本预测 干扰信息 高分辨率 模型训练 训练模型 整体模型 融合 端到端 分辨率 分类器 去除 智能 拍摄 衡量 预测 图片 | ||
【主权项】：
1.一种钻石净度定级的智能方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤S01图像多聚焦融合：对钻石不同深度聚焦拍摄的图片进行多聚焦融合处理，综合多张图片的钻石信息于单张图片上；/n步骤S02图像预处理：检测图片中的钻石边缘，去除背景信息的干扰；/n步骤S03选择分类器模型和模型输入图像分辨率：选择合适的分类器模型，根据计算机的承受能力，选择模型输入图片的尺寸；/n步骤S04模型训练：使用训练集训练端对端模型；/n步骤S05新样本预测：使用训练好的模型对测试集进行预测，完成图像分类任务。/n
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