[发明专利]一种基于稀疏贝叶斯模型和多图谱融合的MRI神经胶质瘤分割方法及系统有效
| 申请号： | 201910774396.8 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110503655B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 王晶晶;赵兴昊;许化强;张立人 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06K9/62;G06T7/174;G06V10/764;G06V10/80 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种基于稀疏贝叶斯模型和多图谱融合的MRI神经胶质瘤分割方法及系统，该方法包括：接收MRI，进行预处理，得到MRI的所有模态联合配准到统一解剖学模板且带辅助诊断分割标签的图像；采用稀疏贝叶斯模型对MRI的不同模态进行分割，得到不同模态分割结果标签；采用多图谱融合法融合MRI中不同模态的分割结果，得到边界轮廓清晰的最终神经胶质瘤分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 贝叶斯 模型 图谱 融合 mri 神经 胶质 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于稀疏贝叶斯模型和多图谱融合的MRI神经胶质瘤分割方法，其特征在于，该方法包括：/n接收MRI，进行预处理，得到MRI的所有模态联合配准到统一解剖学模板且带辅助诊断分割标签的图像；/n采用稀疏贝叶斯模型对MRI的不同模态进行分割，得到不同模态分割结果标签；/n采用多图谱融合法融合MRI中不同模态的分割结果，得到边界轮廓清晰的最终神经胶质瘤分割结果。/n
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