[发明专利]基于人脸识别的夜间疲劳驾驶判断方法在审
| 申请号： | 201910773659.3 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110490139A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 朱宁;胡江萍 | 申请（专利权）人： | 南京亨视通信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G08B21/06 |
| 代理公司： | 32360 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 刘兴华<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 211135 江苏省南京市麒麟高*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明于智能识别设有领域，尤其是一种基于人脸识别的夜间疲劳驾驶判断方法。通过人脸识别检测技术对网约车司机和出租车司机的进行身份验证，并通过面部识别装置对司机进行面部状态的实时监控，此方法具体为基于面部识别技术识别人脸图像，夜间光照复杂条件下对司机身份进行辨认避免无资质网约车司机载客的情况。其次在夜间行车过程中通过Camshift跟踪算法对司机的面部表情进行跟踪分析判断司机的眼部状态从而判断是否处于疲劳，注意力不集中的驾驶状态，并通过语音模块提醒司机。本发明通过面部识别避免无资质司机载客问题减轻交警负担同时能够对疲劳驾驶起到及时的预警作用。 | ||
| 搜索关键词： | 司机 面部识别 疲劳驾驶 人脸识别 约车 载客 面部识别技术 注意力不集中 出租车司机 分析判断 复杂条件 跟踪算法 驾驶状态 检测技术 面部表情 人脸图像 身份验证 实时监控 司机身份 夜间行车 语音模块 预警作用 智能识别 眼部 光照 疲劳 交警 跟踪 | ||
【主权项】：
1.基于人脸识别的夜间疲劳驾驶判断方法，应用在网约车或出租车上，其特征在于，包括以下工作步骤：/nS1，司机在行驶前调整面部识别摄像机位置，使司机面部正对摄像头拍摄区域；/nS2，基于摄像头拍摄的画面，构建三维空间内人脸检测特征区对应坐标；/nS3，摄像头开始拍摄提取面部待测特征区，并构建待测特征区正常适应阀值面积，并将阀值面积存入特征区数据库，并根据录入的阀值面积进行面部状态进行分类；/nS4，根据单位时间内录入的人脸阀值面积值，将识别驾驶员此时的驾车状态分为正常驾驶、以及疲劳驾驶两个分类；/nS5，人脸检测特征区视频跟踪，当待测检测特征区的阀值面积10秒内三次小于正常适应阀值面积时，根据定性的分类，语音提示司机注意当前行车状态；/nS6，经过红绿灯、转弯、事故多发路段，语音提示司机注意前后方来车或注意红绿灯信息。/n
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