[发明专利]一种基于半监督学习的声信号非视距识别方法在审
| 申请号： | 201910770593.2 | 申请日： | 2019-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN110501674A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 胡志新;张磊;白旭晶;钟宇;薛文涛;左文斌;焦侃;杨伟婷;王楠 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G01S5/30 | 分类号： | G01S5/30;G10L25/06;G10L25/51 |
| 代理公司： | 61200 西安通大专利代理有限责任公司 | 代理人： | 贺小停<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 710064*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于半监督学习的声信号非视距识别方法，采集原始声信号x[n]，对采集的原始声信号x[n]进行探测及分割，获得互相关结果片段Ri[τ]，对得到的互相关结果片段Ri[τ]进行特征提取及非视距识别。能够获取有标签声信号数据样本和无标签数据样本，并提取出声信号数据样本的多个特征，然后基于这些特征值利用半监督学习进行非视距识别。本发明方法根据少量已知类别的声信号数据，自动区分大量未知声信号数据，本发明方法不必获取大量训练数据，节省了人力物力，且分类识别效果较好，解决了只有少量已知样本情况下声信号非视距识别的难题，为基于声技术的室内定位系统的实际应用提供了基础。 | ||
| 搜索关键词： | 信号数据 非视距 样本 半监督学习 互相关 采集 室内定位系统 标签数据 分类识别 人力物力 特征提取 训练数据 应用提供 声技术 探测 标签 分割 | ||
【主权项】：
1.一种基于半监督学习的声信号非视距识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：采集原始声信号x[n]；/nS2：对S1中采集的原始声信号x[n]进行探测及分割，获得互相关结果片段Ri[τ]；/nS3：对S2中得到的互相关结果片段Ri[τ]进行特征提取及非视距识别。/n
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