[发明专利]特征向量生成方法和系统、用户识别模型生成方法和系统在审
| 申请号： | 201910730490.3 | 申请日： | 2019-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN110428016A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 许丹丹;张第;刘楠;刘颖慧;赵慧 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人： | 彭瑞欣;刘悦晗 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种特征向量生成方法和系统、用户识别模型生成方法和系统，包括：对原始数据根据预设特征格式进行预处理，以得到原始数据对应的初始特征向量；将初始特征向量中的数值型特征转换为字符串型特征；将完成数据类型转换的初始特征向量按照预设算法转换为对应的只包含1和0两种离散值的离散矩阵；至少根据离散矩阵生成原始数据对应的最终特征向量。本公开的技术方案可实现将特征向量中的数值型特征转换为文本型特征，最终生成的特征向量可应用于相应的模型中，简化模型步骤和计算量，提升模型运行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量 初始特征向量 原始数据 离散矩阵 模型生成 特征转换 用户识别 预处理 数据类型转换 简化模型 特征格式 预设算法 运行效率 字符串型 最终特征 计算量 向量 预设 文本 转换 应用 | ||
【主权项】：
1.一种特征向量生成方法，其特征在于，包括：对原始数据根据预设特征格式进行预处理，以得到所述原始数据对应的初始特征向量；将所述初始特征向量中的数值型特征转换为字符串型特征；将完成数据类型转换的所述初始特征向量按照预设算法转换为对应的只包含1和0两种离散值的离散矩阵；至少根据所述离散矩阵生成所述原始数据对应的最终特征向量。
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