[发明专利]一种视觉场景智能理解方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910719181.6 申请日: 2019-08-05
公开(公告)号: CN110443197A 公开(公告)日: 2019-11-12
发明(设计)人: 谭泽汉;邓海燕;陈彦宇;马雅奇;谭龙田;周慧子 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/194
代理公司: 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 代理人: 吴大建;何娇
地址: 519000*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种视觉场景理解方法,包括以下步骤:S10:采集当前场景数据;S20:利用深度学习方法和传统图像分析方法分析处理当前场景信息,以获取当前场景的前景、背景和环境特征;S30:利用深度学习方法学习不同场景的场景数据,以判断当前场景的情况和/或预计即将出现的情况并制定应对方案。本申请将传统的图像分析方法与深度学习方法相结合来获取场景的前景、背景和环境参数,并通过学习不同场景的环境参数变化,来判断当前场景的情况、或预计即将出现的情况、以及应对即将出现的场景情况可选的处理方案,当场景不利于用户偏好时,用户可以通过可选的处理方案作出应对措施。
搜索关键词: 场景 场景数据 视觉场景 可选的 学习 环境参数变化 场景信息 传统图像 方法分析 环境参数 环境特征 图像分析 应对措施 用户偏好 智能理解 传统的 采集 申请 分析 制定
【主权项】:
1.一种视觉场景智能理解系统,其特征在于,包括:数据采集模块,其用于采集当前场景的前景、背景和环境参数数据;数据存储模块,其用于存储所述数据采集模块所采集到的数据;视觉处理分析模块,其包括智能学习模块和图像处理模块,所述图像处理模块利用传统图像处理方法对所采集到的数据进行分析处理,所述智能学习模块利用深度学习方法对所采集到的数据进行分析处理,以获取当前场景的前景、背景和环境特征;且所述智能学习模块通过学习不同场景的场景数据,以判断当前场景的情况和/或预计即将出现的情况并制定应对方案。
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