[发明专利]一种生成人脸属性信息识别模型的方法在审
| 申请号： | 201910686308.9 | 申请日： | 2019-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN110414428A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 刘志辉;余清洲;许清泉;张伟;洪炜冬 | 申请（专利权）人： | 厦门美图之家科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人： | 谢建云;张赞 |
| 地址： | 361008 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种生成人脸属性信息识别模型的方法，包括：生成与原始图像对应的标注有多个人脸属性信息的掩模图像，以及表征人脸属性信息的多个属性标签；将原始图像输入预训练的分割网络中进行处理，得到预测的掩模图像，并基于所生成的掩模图像和所预测的掩模图像之间的分割损失值，训练分割网络，得到第一分割网络；生成标识至少一个属性特征的特征图像；将各特征图像分别输入各预训练的分类网络中进行处理，以得到预测的属性标签，并基于标注的属性标签和预测的属性标签之间的分类损失值，训练分类网络，得到多个第一分类网络；以及基于分割损失值与分类损失值，训练第一分割网络和多个第一分类网络，以耦接生成人脸属性信息识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 属性信息 掩模图像 人脸 分割 分类网络 属性标签 预测 特征图像 原始图像 网络 标注 多个属性 属性特征 训练分类 分类 接生 标签 | ||
【主权项】：
1.一种生成人脸属性信息识别模型的方法，所述方法适于在移动终端中执行，包括：生成与原始图像对应的标注有多个人脸属性信息的掩模图像，以及表征人脸属性信息的多个属性标签；将原始图像输入预训练的分割网络中进行处理，得到预测的掩模图像，并基于所生成的掩模图像和所预测的掩模图像之间的分割损失值，训练分割网络，得到第一分割网络；生成标识至少一个属性特征的特征图像；将各特征图像分别输入各预训练的分类网络中进行处理，以得到预测的属性标签，并基于标注的属性标签和预测的属性标签之间的分类损失值，训练分类网络，得到多个第一分类网络；以及基于分割损失值与分类损失值，训练所述第一分割网络和多个第一分类网络，以利用训练后的第一分割网络和多个第一分类网络耦接生成人脸属性信息识别模型。
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