[发明专利]一种基于权重蜻蜓算法的比色传感器阵列优化方法有效
| 申请号： | 201910676177.6 | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110517326B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 江辉;许唯栋;陈全胜 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06T7/90 | 分类号： | G06T7/90;G06T7/62;G06T7/194;G06T7/136;G06T5/00;G06N3/006;G01N21/78 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于权重蜻蜓算法的比色传感器阵列优化方法，包括以下步骤：对反应前后的图像进行预处理，并从预处理后的差值图像中提取每个色敏斑点的颜色特征值，假设初步制备的比色传感器阵列有p个色敏斑点，则获取的比色传感器阵列的颜色特征变量为3p个；然后设计改进权重蜻蜓算法，优化提取的3p个颜色特征变量，选择筛选变量累积频次超过运行次数1/3或1/2以上的变量作为特征分量，根据特征分量对应的色敏材料，制备性价比更高的比色传感器阵列，本发明基于传统的DA存在的不足，引入权重的概念，即根据个体性能的优劣赋予不同的权重进入下一轮的优化迭代，最终确定出最佳的变量组合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 权重 蜻蜓 算法 比色 传感器 阵列 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于权重蜻蜓算法的比色传感器阵列优化方法，其特征在于，包括以下步骤：/n对反应前后的图像进行预处理，并从预处理后的差值图像中提取每个色敏斑点的颜色特征值，假设初步制备的比色传感器阵列有p个色敏斑点，则获取的比色传感器阵列的颜色特征变量为3p个；然后设计改进权重蜻蜓算法，优化提取的3p个颜色特征变量，选择筛选变量累积频次超过运行次数1/3或1/2以上的变量作为特征分量，根据特征分量对应的色敏材料，制备比色传感器阵列。/n
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