[发明专利]基于卷积神经网络的ET细胞图像自动分割方法及系统在审
| 申请号： | 201910672147.8 | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110580704A | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 万晓华;张恩泽;张法 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T9/00;G06T3/40 |
| 代理公司： | 11006 北京律诚同业知识产权代理有限公司 | 代理人： | 祁建国;张燕华 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出基于卷积神经网络的ET细胞图像自动分割方法方法及系统，包括：获取待图像分割的ET细胞图像作为原始图像，根据预设的原始顺序切分该原始图像，得到多个图像块，利用多个由卷积层构成的下采样模块，对该图像块进行压缩，得到特征小图，使用多个空洞比率相异的卷积核分别对该特征小图进行卷积操作，并将得到的多个操作结果合并为编码特征图；通过多个由卷积层构成的解码模块，对该编码特征图进行解码，得到解码特征图，并根据预设的阈值，将该解码特征图中每个像素值二值化，将二值化后的解码特征图依次按照该原始顺序进行拼接，并将拼接结果作为图像分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 解码特征 卷积 编码特征 细胞图像 原始图像 二值化 图像块 预设 拼接 卷积神经网络 图像分割结果 解码 操作结果 解码模块 空洞比率 图像分割 自动分割 卷积核 下采样 相异 像素 压缩 合并 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的ET细胞图像自动分割方法，其特征在于，包括：/n步骤1、获取待图像分割的ET细胞图像作为原始图像，根据预设的原始顺序切分该原始图像，得到多个图像块，利用多个由卷积层构成的下采样模块，对该图像块进行压缩，得到特征小图，使用多个空洞比率相异的卷积核分别对该特征小图进行卷积操作，并将得到的多个操作结果合并为编码特征图；/n步骤2、通过多个由卷积层构成的解码模块，对该编码特征图进行解码，得到解码特征图，并根据预设的阈值，将该解码特征图中每个像素值二值化，将二值化后的解码特征图依次按照该原始顺序进行拼接，并将拼接结果作为图像分割结果。/n
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