[发明专利]系统资源配置、场景预测模型训练方法和装置有效
| 申请号： | 201910644647.0 | 申请日： | 2019-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN110339567B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 刘洋;夏成明;鞠怀伟;黄亚男 | 申请（专利权）人： | 三星电子（中国）研发中心;三星电子株式会社 |
| 主分类号： | A63F13/52 | 分类号： | A63F13/52;A63F13/56;A63F13/60 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 210012 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了系统资源配置、场景预测模型训练方法和装置。系统资源配置方法的一具体实施方式包括：获取当前运行游戏的最近历史帧数据序列；将最近历史帧数据序列输入至预先训练的场景预测模型，得到当前运行游戏的未来帧数据的场景负载等级；基于未来帧数据的场景负载等级，为当前运行游戏配置系统资源。该实施方式能够提升游戏运行过程中的帧率的稳定性，有助于实现游戏的流畅运行。 | ||
| 搜索关键词： | 系统 资源配置 场景 预测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种系统资源配置方法，包括：获取当前运行游戏的最近历史帧数据序列；将所述最近历史帧数据序列输入至预先训练的场景预测模型，得到所述当前运行游戏的未来帧数据的场景负载等级；基于所述未来帧数据的场景负载等级，为所述当前运行游戏配置系统资源。
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