[发明专利]图像模拟生成方法及其系统、深度学习算法训练方法及电子设备

摘要

本发明所提供的一种图像模拟生成方法，其基于对初始图像的初步分析，确定模拟程度阈值，基于模拟程度阈值确定对所述初始图像进行至少两个方向的平移预定像素值，并将平移后的图像进行加权平均叠加，以输出所需模拟图像。利用上述方法可以解决现有图像模拟技术无法有效对镜头、光学、感光元件等带来的图像像差等进行模拟的技术问题。所述图像模拟生成系统及其电子设备具有与方法相同的技术效果。基于本发明所提供的深度学习算法训练方法还可解决现有数据扩增技术无法将生成图像很好地模拟成真实采样图的问题，以获得更优的训练效果。

主权项

1.一种图像模拟生成方法，其特征在于：所述图像模拟生成方法包括：步骤S1，获取初始图像，并分析所述初始图像的尺寸特征及色彩空间结构特征；具体地，可基于确定所述初始图像的尺度和色彩空间结构，以生成原图像或者输入待处理图像；步骤S2，基于所述初始图像的尺寸特征及色彩空间结构特征确定模拟程度阈值；及步骤S3，将所述初始图像沿预设方向平移的预定像素值，将初始图像与平移后的图像进行加权平均叠加，以输出所需模拟图像；其中，所述预定像素值基于模拟程度阈值确定。