[发明专利]图像模拟生成方法及其系统、深度学习算法训练方法及电子设备

权利要求书

1.一种图像模拟生成方法，其特征在于：所述图像模拟生成方法包括：

步骤S1，获取初始图像，并分析所述初始图像的尺寸特征及色彩空间结构特征；具体地，可基于确定所述初始图像的尺度和色彩空间结构，以生成原图像或者输入待处理图像，进一步对初始图像进行光学像差模拟处理，所述光学像差包括球差、像散、场曲、畸变、位置色差及倍率色差；

步骤S2，基于所述初始图像的尺寸特征及色彩空间结构特征确定模拟程度阈值；

步骤S201，将所述初始图像进行放大或缩小处理；其中，所述初始图像放大或缩小处理的倍数可基于所述模拟程度阈值进行设定；及

步骤S3，将所述初始图像沿预设方向平移的预定像素值，将初始图像与平移后的图像进行加权平均叠加，以输出所需模拟图像；其中，所述预定像素值基于模拟程度阈值确定。

2.如权利要求1中所述图像模拟生成方法，其特征在于：上述步骤S3具体包括如下步骤：

步骤S31，设定一第一方向及一第二方向，对所述初始图像依次沿所述第一方向及所述第二方向平移预定像素值，以分别获得第一平移图像及第二平移图像；

步骤S32，对所述第一平移图像及所述第二平移图像进行处理，以获得与位置坐标相匹配的数值；及

步骤S33，将与所述第一平移图像及所述第二平移图像中同一位置坐标相匹配的数值进行加权平均叠加，以输出所需模拟图像。

3.如权利要求1中所述图像模拟生成方法，其特征在于：在上述步骤S3之后，还包括：

步骤S4，使用反射模型模拟或图像插值方法对缺失区域进行填补。

4.如权利要求1中所述图像模拟生成方法，其特征在于：在上述步骤S2之后，还包括如下步骤：

步骤S3A，模拟光源色温，基于模拟程度阈值，结合黑体光辐射色温与RGB值之间的比例进行匹配，对所述初始图像进行色温的调整；和/或

步骤S3B，模拟曝光，将所述初始图像的色彩空间结构转换为YUV色彩空间，其包括Y通道，所述Y通道为亮度通道，对Y通道进行曝光修正，其中，曝光修正可基于所述模拟程度阈值进行处理；和/或

步骤S3C，对所述初始图像进行数据扩增处理；

其中，上述步骤S3A、步骤S3B及步骤S3C可任选其一个或几个与步骤S3进行任意顺序的组合。

5.如权利要求4中所述图像模拟生成方法，其特征在于：在上述步骤S3C中，所述数据扩增处理进一步包括：对初始图像进行翻转处理、旋转处理、缩放处理、裁剪处理、平移处理、噪声处理、色彩通道处理、图像错切变换处理中任一种或几种的组合。

6.一种图像模拟生成系统，其特征在于：其包括：

图像初步分析模块，被配置为用于获取初始图像，并分析所述初始图像的尺寸特征及色彩空间结构特征；

模拟程度阈值获取模块，被配置为用于基于所述初始图像的尺寸特征及色彩空间结构特征确定模拟程度阈值，其中，对初始图像进行光学像差模拟处理，所述光学像差包括球差、像散、场曲、畸变、位置色差及倍率色差；

图像尺寸调节模块，用于将所述初始图像进行放大或缩小处理；及

模拟图像生成模块，被配置为用于将所述初始图像沿预设方向平移的预定像素值，将初始图像与平移后的图像进行加权平均叠加，以输出所需模拟图像；其中，所述预定像素值基于模拟程度阈值确定。

7.如权利要求6中所述图像模拟生成系统，其特征在于：

图像尺寸调节模块，用于将所述初始图像进行放大或缩小处理；

缺失区域填补模块，用于使用反射模型模拟或图像插值方法对缺失区域进行填补；

模拟光源色温模块，用于基于模拟程度阈值，结合黑体光辐射色温与RGB值之间的比例进行匹配，对所述初始图像进行色温的调整；

模拟曝光模块，用于将所述初始图像的色彩空间结构转换为YUV色彩空间；和/或

数据扩增模块，用于对所述初始图像进行数据扩增处理。