[发明专利]基于深度神经网络和形态相似度的先心病分类系统及方法

摘要

本发明公开了基于深度神经网络和形态相似度的先心病分类系统，包括：影像分割模块，用于分割医疗图像得到第一分割影像和第二分割影像；房室与心肌形态特征分析模块，用于分析心脏四个房室和心肌的形态特征；连接特征分析模块，用于分析第一分割影像及第二分割影像中心房与心室、心室与大血管之间的连接关系；血管形态提取模块，用于提取第二分割影像中的血管形态；模板存储模块，用于存储先心病所有血管形态的模板；大血管形态特征分析模块，用于比对血管形态与模板；综合分析模块，用于根据预设的分类规则得出先心病的分类结果。本发明还提供了应用上述分类系统的方法。本发明能够对医疗图像进行先心病自动分类，有利于提高医生的工作效率。

主权项

1.基于深度神经网络和形态相似度的先心病分类系统，其特征在于，包括：影像分割模块，用于分割医疗图像中的心房心室以及大血管初始部分区域得到第一分割影像，以及分割医疗图像中的血池区域及其边界得到第二分割影像；房室与心肌形态特征分析模块，用于分析及输出左心房、左心室、右心房、右心室、心肌中的个体或组合之间的房室与心肌形态特征，所述房室与心肌形态特征包括但不限于房室体积、房室体积比、长轴方向、短轴方向、长轴短轴比、心肌与房室连接处的厚度；连接特征分析模块，用于分析所述第一分割影像及所述第二分割影像中的心房与心室、心室与大血管之间的连接关系，输出连接特征；血管形态提取模块，用于提取所述第二分割影像除去所述第一分割影像心房心室后血池部分对应的血管形态；模板存储模块，用于存储先心病分类中所有血管形态的模板；大血管形态特征分析模块，用于比对所述血管形态提取模块提取的血管形态与所述模板存储模块内的模板，输出匹配的大血管形态特征；综合分析模块，用于获取所述房室与心肌形态特征、所述连接特征与所述大血管形态特征，并根据预设的分类规则得出先心病的分类结果。