[发明专利]一种基于模型的图像融合方法在审
| 申请号： | 201910588155.4 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110288559A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 丁辉 | 申请（专利权）人： | 爱诺达智能科技(苏州)有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 吴东勤 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工业园*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于模型的图像融合方法，包括以下步骤：步骤1：导入物体模型信息；步骤2：配置模型参数；步骤3：通过SURF算法对被检测图片提取特征点；步骤4：对被检测图片进行MIFA方法处理；与现有技术相比，本发明的优点是：大幅度降低对硬件配置的要求，且无需大量图片学习或采集海量信息，有效加快物体识别和提高物体识别率，还可以根据使用场景，做到动态配置。 | ||
| 搜索关键词： | 图像融合 物体识别 动态配置 海量信息 模型参数 使用场景 图片提取 物体模型 硬件配置 特征点 检测 采集 图片 配置 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于模型的图像融合方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：导入物体模型信息；步骤2：配置模型参数；步骤3：输入被检测图片，并通过SURF算法对被检测图片提取特征点；步骤4：对被检测图片进行MIFA方法处理。
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