[发明专利]基于眼底图像的硬性渗出分割方法在审
| 申请号： | 201910587334.6 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110298849A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 王慧;彭真明;范文澜;袁国慧;何艳敏;赵学功;王卓然;周宇;孔轩;蒲恬;曲超 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T5/40;G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都智言知识产权代理有限公司 51282 | 代理人： | 濮云杉 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于眼底图像的硬性渗出分割方法，包括：A.输入RGB眼底图像，对G通道的图像进行标准化和归一化处理；B.对处理后的图像进行对比度增强；C.通过滑动窗口对增强了对比度的图像提取块图像，将提取的块图像输入卷积神经网络进行语义分割，输出每个块图像的渗出概率图；D.根据各渗出概率图之间的重叠部分对所有渗出概率图进行重组；E.对重组后渗出概率图的进行阈值分割，输出渗出分割二值图。本发明具有较高的特异性和灵敏度，且不需要事先人为设计目标特征和分类器，能够较大限度地检测出眼底图像中的硬性渗出，较少分割出视盘等非硬性渗出区域，从而辅助眼底医生进行观察和诊断，同时过程简单，计算量小，耗时少。 | ||
| 搜索关键词： | 渗出 眼底图像 概率图 块图像 分割 卷积神经网络 对比度增强 归一化处理 图像 滑动窗口 目标特征 人为设计 图像提取 语义分割 阈值分割 输出 二值图 分类器 计算量 灵敏度 眼底 耗时 标准化 诊断 检测 观察 医生 | ||
【主权项】：
1.基于眼底图像的硬性渗出分割方法，其特征包括：A.输入RGB眼底图像，对G通道的图像进行标准化和归一化处理；B.对标准化和归一化处理后的图像进行对比度增强；C.通过滑动窗口对增强了对比度的图像提取块图像，将提取的块图像输入卷积神经网络进行语义分割，输出每个块图像的渗出概率图；D.根据各渗出概率图之间的重叠部分对所有渗出概率图进行重组；E.对重组后渗出概率图的进行阈值分割，输出渗出分割二值图。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910587334.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
