[发明专利]基于动画的动作预测生成方法和装置在审
| 申请号： | 201910550582.3 | 申请日： | 2019-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN110310350A | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 戴琼海;赵天奇 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于动画的动作预测生成方法和装置，其中，方法包括：获取目标角色对应的目标动画的当前动画帧；根据当前动画帧获取目标角色的当前骨骼姿态信息，以及在预设运动轨迹上的运动姿态信息；获取与当前动画帧对应的相似动作和与相似动作对应的相似度；根据相似度和相似动作获取融合动作；获取下一时刻的预测动作；控制目标动画在下一个动画帧中模拟预测动作。本发明通过对人或动物等具有骨骼结构的行动体在不同运动状态下的运动特征和运动状态之间的变化特征进行网络学习，最终能够很好的表现不同的运动特征，并在不同的运动状态之间变化能够自然的进行融合，进而制作出人或动物的行进动画效果，保证了动画效果的自然效果。 | ||
| 搜索关键词： | 动画帧 运动状态 方法和装置 动画效果 动作预测 获取目标 人或动物 运动特征 相似度 变化特征 动作获取 骨骼结构 控制目标 网络学习 运动轨迹 运动姿态 姿态信息 自然效果 融合 行动体 角色 预测 预设 骨骼 行进 保证 表现 | ||
【主权项】：
1.一种基于动画的动作预测生成方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标角色对应的目标动画的当前动画帧；根据所述当前动画帧获取所述目标角色的当前骨骼姿态信息，以及在预设运动轨迹上的运动姿态信息；将所述运动姿态信息和所述当前骨骼姿态信息输入预先训练的动作融合网络，获取与所述当前动画帧对应的相似动作和与所述相似动作对应的相似度；根据所述相似度和所述相似动作获取融合动作；将所述融合动作输入预先训练的姿态预测网络，获取下一时刻的预测动作；控制所述目标动画在下一个动画帧中模拟所述预测动作。
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